Cluster Desk: escritorio intelixente para clientes máis intelixentes
Cluster Desk é unha plataforma de xestión de proxectos e ERP de nova xeración deseñada para simplificar a forma en que as empresas de TI e os clientes traballan xuntos. Desde a reserva do proxecto ata o pago, a facturación ata o seguimento do progreso: todo está organizado nun panel de control seguro.
Con Cluster Desk, podes:
✅ Xestionar proxectos informáticos
Reserva e xestiona os teus proxectos con facilidade.
Fai un seguimento do progreso, dos fitos e das entregas en tempo real.
✅ Facturación e pagos intelixentes
Recibir e pagar facturas de forma segura.
Sistema de carteira integrado para transaccións rápidas.
Admite varias pasarelas de pago.
✅ Panel de control amigable para o cliente
Un lugar para supervisar todos os teus proxectos de TI.
Comunicación transparente entre clientes e empresa.
Notificacións e actualizacións en tempo real.
✅ Seguro e fiable
A privacidade dos datos e a seguridade no núcleo.
Confiado por profesionais e empresas de TI.
🚀 Por que escoller Cluster Desk? Porque a xestión de proxectos de TI debe ser sinxela, profesional e sen estrés. Se vostede é un cliente de servizos de reserva ou unha empresa que os ofrece, Cluster Desk ofrécelle as ferramentas que precisa para colaborar de xeito máis intelixente.
📅 Próximamente en Google Play! Rexístrese agora e sexa dos primeiros en experimentar o futuro da xestión de proxectos de TI con Cluster Desk
Última actualización
13 de set. de 2025
Empresa
Seguranza dos datos
arrow_forward
A seguranza pasa por entender como recompilan e comparten os teus datos os programadores. As prácticas relacionadas coa seguranza e a privacidade dos datos utilizadas poden variar en función do uso, a rexión e a idade. O programador facilitou esta información e pode modificala co paso do tempo.
Non se comparten datos con terceiros
Máis información sobre como fan os programadores declaracións acerca dos datos que comparten
Non se recompila ningún dato
Máis información sobre como fan os programadores declaracións acerca da recompilación de datos